新方法预测鼻咽癌患者5年生存状态
2009-07-24 抗癌健康网
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利用收集的临床资料，运用神经网络方法和传统的Logistic回归方法构建不同的预后预测模型，比较不同方法构建模型的预测性能，从方法学上探讨预后研究的新方法。 方法：对住院接受治疗、资料齐全的670例鼻咽癌患者，按照入院时间前后，以约4∶1分成530例和140例两部分，前530例用于筛选变量和建立预测模型，后140例用于对模型的检测和评价，建模方法应用人工神经网络和常规统计方法中的Logistic回归。 结果：通过对140例的预测判别，Logistic回归预测模型的预测结果的相关评价指数为:准确性80.71%，敏感性51.11%，特异性94.74%，Youden指数0.3182;A1的相关指数为准确性85.00%，敏感性57.77%，特异性97.89%，0.4277；A2的相关指数则分别为86.43%，80.00%，89.47%，0.6643.神经网络各项指标均优于Logistic回归预测模型。运用ROC方法评价显示运用神经网络方法(曲线下面积0.922和0.936)比Logistic回归方法建立的模型(曲线下面积0.880)的预测判别效果要好。 结论：初步证明人工神经网络能够较准确地判别预后，为解决个体化预后预测提供了一种新方法，但能否在实际工作中应用，还有待进一步研究。(编辑:刘辉)
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