胰腺癌临床分析
2010-03-11 抗癌健康网
专注健康 关爱生命
国内(上海)的一项研究探讨了提高胰腺癌治愈性切除的相关因素和获得更佳疗效的方法。
研究者回顾性分析了8省2市14家三级甲等医院1990至2000年来诊治的2340例胰腺病例。多因素生存分析采用Cox比例风险模型找出可能影响胰腺癌患者预后的独立因素。单因素生存分析用寿命表法计算,以生存曲线描述生存率,并进行Gehan比分检验。结果显示,Cox单因素分析表明在α=0.05水平上有意义的有年龄、职业、病程、肿瘤部位、手术方式、术后胰瘘、术后肝衰、化疗、TNM分期、免疫治疗、有无肝转移、肠系膜上血管有无侵犯等变量。Cox多因素分析表明在α=0.05水平上有意义的有患者年龄、手术方式、术后胰瘘、术后肝衰、化疗、免疫治疗等变量,这些变量为影响胰腺癌预后的独立因素。根治性手术者相对于未手术者,以及化疗、免疫治疗均为保护性因素。其中40岁以上的占92.9%,40岁以下的仅占7.1%。胰头癌根治性手术组中位生存时间为17.1个月,1、3和5年生存率分别为54.4%、13.5%、8.5%。
因此,有必要将40岁以上的人群视为高危人群,以便及时发现早期病例。各种综合治疗措施的结合都将有助于改善胰腺癌患者的生活质量和延长生存期。
研究者回顾性分析了8省2市14家三级甲等医院1990至2000年来诊治的2340例胰腺病例。多因素生存分析采用Cox比例风险模型找出可能影响胰腺癌患者预后的独立因素。单因素生存分析用寿命表法计算,以生存曲线描述生存率,并进行Gehan比分检验。结果显示,Cox单因素分析表明在α=0.05水平上有意义的有年龄、职业、病程、肿瘤部位、手术方式、术后胰瘘、术后肝衰、化疗、TNM分期、免疫治疗、有无肝转移、肠系膜上血管有无侵犯等变量。Cox多因素分析表明在α=0.05水平上有意义的有患者年龄、手术方式、术后胰瘘、术后肝衰、化疗、免疫治疗等变量,这些变量为影响胰腺癌预后的独立因素。根治性手术者相对于未手术者,以及化疗、免疫治疗均为保护性因素。其中40岁以上的占92.9%,40岁以下的仅占7.1%。胰头癌根治性手术组中位生存时间为17.1个月,1、3和5年生存率分别为54.4%、13.5%、8.5%。
因此,有必要将40岁以上的人群视为高危人群,以便及时发现早期病例。各种综合治疗措施的结合都将有助于改善胰腺癌患者的生活质量和延长生存期。