医疗健康行业大数据的应用

　　医疗健康行业大数据特点、大数据技术发展背景、大数据在医疗健康行业的应用大数据将改变人们认识世界的方式，但因受制于数据生成、收集、遴选和加工等因素的局限性，大数据在本质上是具有"不完全代表性"的。具体表现为大数据处理环节涉及到一系列难题:数据可靠性甄别、数据测量、数据有效性判断、数据之间关联性和依存性判断、数据的模式化以及数据的价值判断等，这些难题是单纯的"大数据思维"所无法解决的。

　　针对大数据所面临的各种危机和挑战。我们应该聚焦于"全数据革命"而不是"大数据革命"。全数据革命的核心思想是:创新性地分析从所有传统和新媒介获取的数据，以更为深入透彻地理解世界。健康大数据可以对疾病精准分型、对生物标记进行筛选、对胃癌前疾病进行分类、对疾病早期诊断风险预测预警。大数据的准确性问题、大数据生成的有效性问题、大数据对用户隐私的侵害、大数据的投入产出比低、大数据对"小数据"的完全排斥等问题。

　　我们应该制定数据来源标准、数据及数据元的标准、分类术语编码的标准，并且建立质量管理机制。加快建立一套完善的标准体系，使整个医疗机构之间、业务流程之间能够很好地连接，打破医疗信息化的壁垒，实现跨医院、跨地区的数据交换、信息共享。