新的数字解决方案加快了放射治疗的规划过程并有助于避免

　　在斯洛伐克，数字解决方案正在提高放射治疗计划流程的效率。与当前情况相比，一项新的前沿技术有助于将放射肿瘤学家为患者计划放射治疗所花费的平均时间减少至少 30%。这导致接受放射治疗的患者数量增加，并提供更高质量的护理，从而提高患者对治疗过程的满意度。

　　在斯洛伐克，多达 60% 的癌症患者在病程中必须接受放射治疗。 80%~90%的放射治疗，都需要在CT扫描过程中人工进行劳动密集型手术，临床医生在此基础上为患者制定治疗计划。这项活动平均每位患者需要 10 到 30 分钟，具体取决于特定病例的复杂程度，占放射肿瘤学家工作量的三分之一到二分之一。

　　斯洛伐克卫生部数字化和人工智能司司长 Lukas Palaj 说：“这项活动非常费力和单调，不必要地浪费了专家的人力潜力。” “最重要的是，它可以延长癌症患者的放射治疗等待时间。”

　　深度学习技术

　　该软件工具使用深度学习技术，在几秒钟内为放射肿瘤学家提供自动人工智能生成的 CT 扫描图像。这加快了规划过程，并有助于确保放射治疗规划是最佳的，对患者健康组织的影响可能最小。

　　接受放射疗法治疗癌症的患者可以从这项新技术中受益，因为他们的等待时间更短，并且在放射治疗过程中健康组织受损的风险也会降低。新工具可以生成更精确的处于危险中的器官轮廓，因此它们不会受到剂量或最低剂量的辐射。这会减少放射治疗引起的并发症和副作用。

　　斯洛伐克卫生部放射治疗首席专家Pavol Dubinsky医学博士说：“在使用该工具的头两个月内，执行CT计划和放射治疗计划之间的平均时间缩短了近2天，这意味着患者可以更快地开始放射治疗课程。”

　　该工具于2020年首次在东斯洛伐克肿瘤研究所试行，目的是提供支持放射治疗规划自动化过程的设备，以便该国所有放射治疗机构都能使用该工具。